E' online il numero Archeomatica 4 - 2024 dal titolo Archeologia e Tecnologia: un binomio che svela il passato e illumina il futuro. 
L'Italia, con il suo straordinario patrimonio culturale e archeologico, si trova di fronte a una sfida epocale: preservare e valorizzare le sue ricchezze storiche attraverso la digitalizzazione.

L’indagine condotta da Codevintec evidenzia un possibile camminamento tra il Castello e la Basilica di Santa Maria delle Grazie.

Digital MAB è una iniziativa di formazione transdisciplinare rivolta a musei, archivi e biblioteche e a tutti gli istituti, pubblici o privati, che integrano collezioni digitali museali, archivistiche e/o bibliografiche. È parte del programma formativo «Dicolab. Cultura al digitale» (PNRR Cultura 4.0) e si inserisce per accompagnare e sostenere i processi di convergenza digitale tra Musei, Archivi e Biblioteche.

Il Knowledge Exchange Program (KEP) nasce dalla volontà dell’ENEA di rispondere in modo sempre più efficace alla domanda di innovazione delle imprese e delle loro associazioni, per rafforzare la crescita e la competitività ed è realizzato in collaborazione con CNA, Confapi, Confartigianato, Confindustria e Unioncamere.

L' Archivio Storico del Banco di Napoli, custode di un patrimonio culturale unico al mondo, si apre al grande pubblico con “Archive Stories”, una serie di podcast di 12 episodi, realizzata in collaborazione con il Gruppo Panini Cultura e l’agenzia di stampa ANSA, che trasforma documenti storici in racconti coinvolgenti. Un progetto innovativo che rende accessibile il tesoro di nomi e vicende che narrano cinque secoli di storia economica e sociale del Mezzogiorno.

Un importante contributo teorico di Gabriele Gattiglia, docente associato di Metodologie della ricerca archeologica dell’Università di Pisa, appare nell’ultimo numero del Journal of Cultural Heritage (2025) con il titolo Managing Artificial Intelligence in Archaeology. An Overview. Il lavoro illumina con rigore scientifico l'orizzonte in cui archeologia ed intelligenza artificiale (IA) stanno interagendo sempre più strettamente.

La University of Leicester, in collaborazione con il Libyan Department of Antiquities, ha sviluppato uno strumento innovativo destinato a rivoluzionare il monitoraggio e la tutela dei siti culturali a rischio, in particolare di quelli archeologici. Il sistema, denominato EAMENA Machine Learning Automated Change Detection (MLACD), rappresenta un avanzamento significativo nel settore, grazie all’uso di algoritmi di machine learning e immagini satellitari.